邊緣計算的概念出現的時間不長，有很多人總結和研究了它的定義。 其中最具代表性的是OpenStack社群的概念：
邊緣計算為網路邊緣的應用程式開發人員和服務提供商提供雲服務和IT環境服務。 目標是提供接近資料輸入或使用者的計算、儲存和網路頻寬。
簡單來說，邊緣計算本質上是一種類似於雲計算和大資料的服務，但區別在於邊緣計算特別貼近使用者。
邊緣計算專注於解決傳統雲計算下高時延、網路不穩定、頻寬低的問題。
舉個簡單的例子，當你訪問乙個網頁時，你會遇到一些錯誤，例如“無法訪問”和“錯誤訪問”，這與網路條件和雲伺服器的頻寬限制有關。 由於資源限制，雲計算業務不可避免地受到高延遲和網路不穩定的影響。 但是，通過將部分或全部處理器遷移到更靠近使用者或資料收集點的位置，邊緣計算可以大大減少對以雲為中心的站點中應用程式的影響。
這就是為什麼邊緣計算離使用者如此之近的原因——讓它感覺讀取任何東西都很快。
為什麼需要邊緣計算？
根據網際網絡巨頭在邊緣計算道路上的激烈競爭，通過從不同角度對邊緣計算的深入研究，我們發現邊緣計算其實是從雲計算中誕生的。 既然如此，為什麼我們需要雲計算的邊緣計算呢？
首先，雲計算具有巨大的計算能力和海量的儲存容量，可以通過不同的軟體工具構建各種應用程式。 邊緣計算，靠近裝置側，具有快速響應的能力，但無法應對大量的計算和儲存。 而兩者之間的關係，可以比作我們人類的大腦和脊髓。
大腦和脊髓都有乙個灰質層，其中包含數千億個細胞，負責人類功能的各種分裂。 不同的是，大腦是中樞神經系統中最大、最複雜的結構，也是最高的部分，是調節身體功能的器官，是意識、精神、語言、學習、記憶、智力等高階神經活動的物質基礎。 另一方面，脊髓有乙個灰質層，但它只有乙個簡單的中樞神經系統，它負責四肢和軀幹的反射，以及大腦和外周之間神經資訊的傳遞。
邊緣計算就像我們的脊髓之於大腦，反應速度快，但智力低，不適合複雜的工作，對於雲計算來說，是一種不完全從屬的情況，可以作為輔助決策的工具。
邊緣計算應用場景。
根據邊緣計算的特點，算力拉近使用者，即站點分布廣泛，邊緣節點通過廣域網連線。
1.邊緣計算在零售金融和遠端連線領域執行，主要供企業使用，服務於特定的工業應用。 通過“開箱即用的雲”分布式架構的結合，可以降低硬體消耗，靈活替換部署在邊緣側的應用，提高弱網條件下的執行穩定性。
2.移動鏈路：在5G大規模普及之前，網路還受限且不穩定，邊緣計算可以在附近進行，大大節省了時間和成本。 因此，邊緣計算廣泛應用於增強現實、遠端醫療、從公用事業（水、氣、電、設施管理等）收集資料的物聯網裝置、庫存、**鏈和運輸解決方案、智慧城市、智慧型道路和遠端安全應用。
3.衛星通訊：考慮到裝置數量龐大，分布在偏遠和惡劣的環境中，衛星資料會出現高時延，雲計算廣泛應用於船舶、飛機、石油鑽探等領域，可以大大降低時延，響應速度快，降低通訊成本。
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