Anaconda 和 Python 相當於汽車和引擎的關係，安裝 Anaconda 後，就像買了一輛車一樣，不需要自己安裝引擎等部件，Python 提供了 Anaconda 作為引擎工作所需的核心。
簡單來說，Anaconda 是一款整合了 IDE、記事本、Python、iPython、Python 包、Python 包管理工具的資料科學開發工具，Anaconda 還支援 R 等非 Python 語言。
你可以把 Anaconda 想象成 Python 在資料科學中的瑞士軍刀，一切都為你安排好了，只等你安裝。
1.自帶數百個Python資料科學的第三方庫，使用者無需自行安裝。
例如，pandas、numpy、matplotlib、scikit-learn、tensorflow 等。 這對於python資料處理來說非常方便，尤其是節省了大量的安裝第三方庫的時間，對初學者非常友好。 當然，它也自帶了python，所以你不需要提前安裝。
2.自帶python包管理工具-conda。
這是 Anaconda 存在的基礎，它可以輕鬆地在 Python 庫上安裝、解除安裝、更新等，並支援建立虛擬環境，幫助開發者一站式管理第三方庫。
此外，Anaconda 提供了 N**igator 介面，可以直觀地管理各種 Python 包，進一步方便初學者使用。
3. Anaconda 提供了 SPYDER、Jupyter notebook、Jupyter Lab 和 cloud Jupyter，無需再次安裝 IDE 即可輕鬆開發 Python **。
當然，Anaconda也存在乙個問題，那就是它太大太臃腫，有幾百兆需要安裝。
很多人喜歡使用 miniconda，只是依靠 conda 來構建自己的開發環境。
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